feat: 沙香科技官网 v2.2 基线（深色科技风/双语/局域网+公网双部署）

tools/process_images.py

@@ -0,0 +1,119 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+从 PPT 提取的原始素材生成网站用图：
+1. logo 与 7 张黑底产品图：边缘 flood-fill 镂空（背景变透明，适配深色网页）
+2. 水培架图背景复杂（39% 均匀度），不镂空，走统一描边容器展示
+3. 截图/场景/照片转 WebP 压缩；二维码保持 PNG 无损
+用法: uv run --with pillow python3 tools/process_images.py <pptx解压目录>/ppt/media <输出目录>
+"""
+import sys
+from collections import deque
+from pathlib import Path
+
+from PIL import Image
+
+src = Path(sys.argv[1])
+out = Path(sys.argv[2])
+out.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+RENAME = {
+    'image2.png':  'logo.png',              # 原样无损输出（见 PASS_THROUGH）
+    'image1.jpeg': 'hero-bg.webp',          # v2 起不再做 hero 背景，仅作 og:image
+    'image3.png':  'about-main.webp',       # v2 起弃用（PPT 拼贴图有白缝）
+    'image4.png':  'about-base.webp',
+    'image5.png':  'collar-sg03-mini.webp',
+    'image13.png': 'collar-sg03.webp',
+    'image10.png': 'ear-tag-st01.webp',
+    'image11.png': 'base-station-bg01.webp',
+    'image12.png': 'grazing-scene-1.webp',
+    'image18.png': 'grazing-scene-2.webp',
+    'image19.png': 'hydroponics-hs01.webp',
+    'image20.png': 'planting-scene.webp',
+    'image31.png': 'terminal-bb03.webp',
+    'image32.png': 'uwb-tag-sl01.webp',
+    'image33.png': 'bt-tag-st02.webp',
+    'image29.png': 'asset-scene-1.webp',
+    'image30.jpeg': 'asset-scene-2.webp',
+    'image34.png': 'platform-grazing-1.webp',
+    'image35.png': 'platform-grazing-app.webp',
+    'image36.png': 'platform-planting-1.webp',
+    'image37.png': 'platform-planting-2.webp',
+    'image38.png': 'platform-asset-1.webp',
+    'image39.png': 'platform-asset-2.webp',
+    'image40.png': 'custom-liangchang-1.webp',
+    'image41.png': 'custom-liangchang-2.webp',
+    'image42.png': 'custom-simulation.webp',
+    'image43.png': 'custom-agent.webp',
+    'image44.png': 'qrcode.png',
+}
+
+# 这些图做边缘 flood-fill 镂空（检测过：边缘色 96-100% 均匀的纯黑底）
+# 注意：logo 不镂空——其底色 #000020 与四角检测色差超容差，v2 曾清成斑驳残留导致看不清
+CUTOUT = {
+    'image5.png', 'image13.png', 'image10.png', 'image11.png',
+    'image31.png', 'image32.png', 'image33.png',
+}
+CUTOUT_TOL = 30  # 曼哈顿距离阈值，宁小勿大：黑底纯度高，产品暗部 (#20 系) 距离约 96 不会被误清
+
+def cutout_bg(path: Path, tol: int) -> Image.Image:
+    """从画布四边缘 flood-fill 清除均匀底色，只清与边缘连通的背景，不动被包围的内容"""
+    im = Image.open(path).convert('RGBA')
+    w, h = im.size
+    px = im.load()
+    corners = [px[0, 0], px[w-1, 0], px[0, h-1], px[w-1, h-1]]
+    bg = tuple(sum(c[i] for c in corners) // 4 for i in range(3))
+
+    def is_bg(p):
+        if p[3] < 10:
+            return True  # 原本就是透明的像素直接视为背景
+        return abs(p[0]-bg[0]) + abs(p[1]-bg[1]) + abs(p[2]-bg[2]) <= tol
+
+    seen = [[False]*w for _ in range(h)]
+    q = deque()
+    for x in range(w):
+        q.extend(((x, 0), (x, h-1)))
+    for y in range(h):
+        q.extend(((0, y), (w-1, y)))
+    cleared = 0
+    while q:
+        x, y = q.popleft()
+        if x < 0 or x >= w or y < 0 or y >= h or seen[y][x]:
+            continue
+        seen[y][x] = True
+        p = px[x, y]
+        if not is_bg(p):
+            continue
+        px[x, y] = (0, 0, 0, 0)
+        cleared += 1
+        q.extend(((x+1, y), (x-1, y), (x, y+1), (x, y-1)))
+    ratio = cleared / (w * h)
+    # 镂空比例健全性检查：太低=没清干净，太高=误伤内容
+    if not 0.10 < ratio < 0.92:
+        raise SystemExit(f'镂空异常 {path.name}: 清除 {ratio:.0%}，需人工检查')
+    return im
+
+# 原样无损拷贝：logo 色块文字经不起有损压缩，二维码必须无损
+PASS_THROUGH = {'image2.png', 'image44.png'}
+
+for src_name, dst_name in RENAME.items():
+    src_path = src / src_name
+    if not src_path.exists():
+        print(f'  跳过缺失: {src_name}')
+        continue
+    dst_path = out / dst_name
+    if src_name in PASS_THROUGH:
+        Image.open(src_path).save(dst_path)
+    elif src_name in CUTOUT:
+        im = cutout_bg(src_path, CUTOUT_TOL)
+        # 镂空图必须带 alpha，webp 无损存 alpha（有损会弄脏半透明边缘）
+        im.save(dst_path, 'WEBP', quality=100, lossless=True, method=6)
+    else:
+        im = Image.open(src_path).convert('RGB')
+        if im.width > 1600:
+            im = im.resize((1600, round(im.height * 1600 / im.width)), Image.LANCZOS)
+        im.save(dst_path, 'WEBP', quality=82, method=6)
+    kb = dst_path.stat().st_size // 1024
+    tag = ' [镂空]' if src_name in CUTOUT else ''
+    print(f'  {src_name:14s} -> {dst_name:28s} {kb}KB{tag}')
+
+print(f'完成，共 {len(RENAME)} 张 -> {out}')